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Notas y análisis sobre IA
Tendencias, tutoriales y opiniones del equipo Lixto Labs sobre IA aplicada a negocios.
GPT-5 y los modelos de razonamiento extendido: qué cambia para empresas en 2026
Análisis práctico de cómo GPT-5 y sus modos de razonamiento prolongado están redefiniendo lo que las empresas pueden automatizar con IA.
GPT-5Modelos de razonamientoEstrategiaAgentes IA autónomos en producción: lecciones del último año
Después de 12 meses con agentes IA en clientes reales, esto es lo que funciona, lo que falla y cómo evitar los errores más comunes.
Agentes IAProducciónLecciones aprendidasClaude 4 vs GPT-5 vs Gemini 2.5: comparativa para casos B2B
Cuál modelo conviene para tareas empresariales en 2026. Comparamos costos, latencia, capacidad de razonamiento y disponibilidad.
GPT-5Claude 4Gemini 2.5El auge de los SLMs (small language models) y por qué importan en LATAM
Por qué los modelos pequeños están comiéndose una parte importante del mercado, especialmente en países con costos de infraestructura más altos.
SLMOpen sourceLATAMAI Act europeo y regulación IA en México: lo que toda PyME debe saber
Resumen práctico del marco regulatorio de IA en 2026 y qué obligaciones reales tienen las empresas mexicanas.
RegulaciónAI ActComplianceRAG vs fine-tuning vs context caching en 2026: cuándo usar cada uno
Tres técnicas para que un LLM responda con tu información. Cuál elegir según tu caso, presupuesto y volumen.
RAGFine-tuningArquitecturaComputer use y agentes que controlan navegadores: casos reales en 2026
Los agentes que ven la pantalla y mueven el mouse pasaron del demo a producción. Casos donde funcionan, casos donde no.
Computer useAgentesAutomatizaciónMultimodalidad nativa: voz, video e imagen en flujos de negocio
Los modelos multimodales reales ya no son un gimmick. Casos B2B donde voz, imagen y video están desbloqueando productos nuevos en 2026.
MultimodalVozVisiónCostos de IA en 2026: cómo se desplomaron los precios por token
Comparativa de costos de inferencia entre 2023 y 2026, qué lo está moviendo y qué significa para empresas con casos de alto volumen.
CostosPricingEstrategiaMCP (Model Context Protocol) y la estandarización de tools para LLMs
MCP se está convirtiendo en el estándar de facto para conectar herramientas con LLMs. Por qué importa, cómo funciona y cómo lo estamos usando.
MCPIntegracionesArquitectura